连接 VS Code Copilot 使用手册¶

让 VS Code Copilot（VS Code 自带的 AI 对话）连接上 润道星算 的模型以glm-5.2 模型为例。

润道星算(glm-5.2) ──在 Copilot 里加个自定义端点──> VS Code Copilot

操作步骤¶

第一步：打开润道星算控制台，记下三样信息¶

登录润道星算，把下面三项记录备用：

要记的	填什么
接口地址	`https://chat.rundaocloud.com:6443/v1/chat/completions`
API 密钥	API Key管理创建生成的`sk-` 开头的字符串
模型名	`public/glm-5.2`

第二步：在 Copilot 里添加自定义模型¶

按 Ctrl+Alt+P 打开命令面板，输入「管理语言模型」（Manage Language Models）

2. 点 添加模型 → 选 Custom Endpoint

3. 输入分组名称（随便起，比如 rd）

4. 输入润道星算 API 密钥（sk- 开头）

5. API 类型选 Chat Completions

6. 模型信息按下表填，仅供参考：

字段	填什么
id	`public/glm-5.2`
name	`public/glm-5.2`
url	`https://chat.rundaocloud.com:6443/v1/chat/completions`
toolCalling	`true`
vision	`false`
thinking	`false`
maxInputTokens	`128000`
maxOutputTokens	`16000`
streaming	`false`
7. 保存，模型会出现在 Copilot 对话框顶部的模型选择器里

参考下面这段，把 apiKey 换成你自己的密钥：

{
  "name": "rd",
  "vendor": "customendpoint",
  "apiKey": "sk-你的Key",
  "apiType": "chat-completions",
  "models": [
    {
      "id": "public/glm-5.2",
      "name": "public/glm-5.2",
      "url": "https://chat.drundaocloud.com:6443/v1/chat/completions",
      "toolCalling": true,
      "vision": false,
      "thinking": false,
      "maxInputTokens": 128000,
      "maxOutputTokens": 16000,
      "streaming": false
    }
  ]
}

第三步：测试是否成功¶

打开 Copilot 对话框（Ctrl+Alt+I）
底部模型选择器里选 public/glm-5.2（确认不是 Auto）
测试调用是否正常

常见问题¶

你看到的现象	怎么办
模型选择器里没有 glm-5.2，或选了自动跳回 Auto	`toolCalling` / `vision` / `thinking` 不能全 `false`，至少一个为 `true`（一般留 `toolCalling: true` 即可）
回复「Sorry, no response was returned.」	流式没关。确认模型里`streaming` 是 `false`
提示「401」	密钥错了，照润道星算控制台原样重新填
提示「404」	url 填错了。确认是`https://chat.rundaocloud.com:6443/v1/chat/completions`，带端口和完整路径
报错提到 vision / 图片	glm-5.2 不支持看图，确认`vision` 是 `false`
`@workspace` / `#codebase` 用不了	确认`toolCalling` 是 `true`；
响应慢	glm-5.2 会先输出较长思维链，属正常；
想看 / 改配置写在哪	命令面板「Open User Settings (JSON)」里搜`glm-5.2` 就能定位